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Computer Vision
[Computer Vision] 이미지 유사도
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. 이미지 유사도는 두 이미지 간의 유사성을 평가하는 개념으로, 주로 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 사용된다. 이미지 유사도의 측정 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방법은 특정한 기준이나 알고리즘을 기반으로 한다. 이미지 유사도를 평가하는 이유는 다양하나 일반적으로 다음과 같은 목적을 가지고 있다.검색 및 추천 시스템 : 이미지 검색 엔진, 추천에 사용되어 사용자가 입력한 이미지와 유사한 이미지를 찾는데 도움을 준다.중복 이미지 탐지 : 웹 사이트나 데이터베이스에서 중복된 이미지를 찾아내기 위해 유사도 측정이 필요하다.이미지 품질 평가 : 이미지의 품질을 평가하거나, 압축 후의 이미지가 원본과 얼마나 유사한지를 ..
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[AI Art & Prompt] 메이플스토리 스타일(Maplestory Style)
위 포스트의 이미지는 SDXL과 Extension Model들을 적절히 섞어 생성한 이미지 입니다. Promptchibi,1girl, earrings, masterpiece, black collar, black dress, hand up, jewelry, white hair, long hair, portrait, colored eyelashes, backlighting, red eyes, head Negative Promptbad quality,worst quality,worst detail,sketch,censor,text,watermark Promptchibi,1girl, fox tail, sky, cherry blossoms, petals, temple, multiple tails, white h..
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Computer Vision
[Computer Vision] Skeletonization
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. Skeletonization은 이미지 처리에서 객체의 형태를 단순화하여 그 구조를 나타내는 기법이다. 이 과정은 주로 이진 이미지에서 사용되며, 객체의 윤곽선을 유지하면서 두께를 줄여서 선의 형태로 표현한다. import cv2import numpy as npdef skeletonize(img): """ OpenCV function to return a skeletonized version of img, a Mat object""" # hat tip to http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/ img = img.copy()..
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정보처리기사필기 - 3과목(데이터베이스 구축)
[정보처리기사 필기] 3과목 - 데이터베이스 설계
데이터베이스 설계 순서 개념적 설계(정보 모델링, 개념화) 정보의 구조를 얻기 위해 현실 세계의 무한성과 계속성을 이해하고, 다른 사람과 통신하기 위하여 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정 개념 스키마 모델링과 트랜션 모델링을 병행 수행 요구 분석 단계에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 ERD로 작성 DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계 논리적 설계(데이터 모델링) 현실 세계에서 발생하는 자료를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 물리적 저장장치에 저장할 수 있도록 변환하기 위해 DBMS가 지원하는 논리적 자료구조로 mapping 시키는 과정 개념 세계의 데이터를 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화 개념..
