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Computer Vision
[Computer Vision] 이미지 유사도
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. 이미지 유사도는 두 이미지 간의 유사성을 평가하는 개념으로, 주로 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 사용된다. 이미지 유사도의 측정 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방법은 특정한 기준이나 알고리즘을 기반으로 한다. 이미지 유사도를 평가하는 이유는 다양하나 일반적으로 다음과 같은 목적을 가지고 있다.검색 및 추천 시스템 : 이미지 검색 엔진, 추천에 사용되어 사용자가 입력한 이미지와 유사한 이미지를 찾는데 도움을 준다.중복 이미지 탐지 : 웹 사이트나 데이터베이스에서 중복된 이미지를 찾아내기 위해 유사도 측정이 필요하다.이미지 품질 평가 : 이미지의 품질을 평가하거나, 압축 후의 이미지가 원본과 얼마나 유사한지를 ..
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정보처리기사필기 - 2과목(소프트웨어 개발)
[정보처리기사 필기] 2과목 - 자료구조
자료구조의 분류 선형 구조(Linear Structure) 배열(Array) 선형 리스트(Linear List) 연속 리스트(Contiguous List) 연결 리스트(Linked List) 스택(Stack) 큐(Queue) 데큐(Deque) 비선형 구조(Non-Linear Structure) 트리(Tree) 그래프(Graph) 선형 리스트(Linear List) 연속 리스트(Contiguous List) 배열과 같이 연속되는 기억 저장소에 저장되는 자료 구조 기억 장소를 연속적으로 배정받기 때문에 기억장소 이용 효율은 밀도 1로서 가장 좋음 연속 리스트는 중간에 데이터를 삽입하기 위해서는 연속된 빈 공간이 있어야하며, 삽입, 삭제 시 자료의 이동이 필요 연결 리스트(Linked List) LinkedL..
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딥러닝(Deep Learning)
[딥러닝/DL] Image Embedding
Image Embedding 이란?이미지를 고차원 공간에서 저차원 공간으로 변환하는 과정을 의미한다.이 과정에서 이미지의 중요한 특징을 추출하여 벡터 형태로 표현한다.이러한 벡터는 이미지 간의 유사성을 측정하거나, 분류, 검색, 생성 등의 다양한 작업에 활용될 수 있다. 이러한 이미지 임베딩은 주로 딥러닝 기술을 기반으로 한다. 작동 원리일반적으로 CNN 아키텍쳐를 사용하여 이미지 처리한다. CNN을 사용하는 이유는 이미지의 공간적 구조를 고려하여 특징을 추출하는 데 매우 효과적이다.특징 추출 : CNN의 여러 층을 통해 이미지의 저수준 특징(예: 엣지, 텍스처)과 고수준 특징(예: 객체, 장면)을 추출한다.차원 축소 : 추출된 특징을 저차원 벡터로 변환하여 이미지의 임베딩을 생성한다. 이 과정에서 PC..
- 정보처리기사필기 - 2과목(소프트웨어 개발) [정보처리기사 필기] 2과목 - 정렬, 검색 알고리즘 정렬 정렬 알고리즘 정렬 알고리즘. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com 삽입 정렬(Insertion Sort) 두번째 값부터 이전 값들과 비교를 시작함 비교하는 값을 Key라고 할 때, 순서를 변경해야 한다면 Key를 변경 할 자리에 삽입하고 그 자리에 있던 값은 뒤로 한 칸 이동 시킴. 예시 "85624" key = 5 : 85624 -> 58624 key = 6 : 58624 -> 56824 key = 2 : 56824 -> 25674 key = 4 : 25684 -> 24568 선택 정렬(Selection Sort) 처음 원소 자리부터 순서대로 모든 값들을 검사하여 작은 순서대로 정렬하는 방법 예시 "856..
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Computer Vision
[Computer Vision] Skeletonization
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. Skeletonization은 이미지 처리에서 객체의 형태를 단순화하여 그 구조를 나타내는 기법이다. 이 과정은 주로 이진 이미지에서 사용되며, 객체의 윤곽선을 유지하면서 두께를 줄여서 선의 형태로 표현한다. import cv2import numpy as npdef skeletonize(img): """ OpenCV function to return a skeletonized version of img, a Mat object""" # hat tip to http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/ img = img.copy()..
