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정보처리기사 필기 - 5과목(정보시스템 구축 관리)
[정보처리기사 필기] 5과목 - 보안3
네트워크 침해 공격 관련 용어 Ping of Death (죽음의 핑) Ping 명령을 전송할 떄 패킷의 크기를 인터넷 프로토콜 허용 범위 이상으로 전송하여 공격 대상의 네트워크를 마비시키는 서비스 거부 공격 방법 SMURFING (스머핑) IP나 ICMP의 특성을 악용하여 엄청난 양의 데이터를 한 사이트에 집중적으로 보냄으로써 네트워크를 불능 상태로 만드는 공격 방법 Smishing (스미싱) SMS를 이용해 사용자의 개인 신용 정보를 빼내는 공격 방법 Phishing (피싱) 개인 정보와 낚시의 합성어, 이메일이나 메신저 등을 통해 공기관이나 금융 기관을 사칭하여 개인 정보를 빼내는 기법 Ping Flood 특정 사이트에 매우 많은 ICMP 메시지를 보내 이에 대한 응답으로 시스템 자원을 모두 사용하게..
- 정보처리기사필기 - 2과목(소프트웨어 개발) [정보처리기사 필기] 2과목 - 정렬, 검색 알고리즘 정렬 정렬 알고리즘 정렬 알고리즘. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com 삽입 정렬(Insertion Sort) 두번째 값부터 이전 값들과 비교를 시작함 비교하는 값을 Key라고 할 때, 순서를 변경해야 한다면 Key를 변경 할 자리에 삽입하고 그 자리에 있던 값은 뒤로 한 칸 이동 시킴. 예시 "85624" key = 5 : 85624 -> 58624 key = 6 : 58624 -> 56824 key = 2 : 56824 -> 25674 key = 4 : 25684 -> 24568 선택 정렬(Selection Sort) 처음 원소 자리부터 순서대로 모든 값들을 검사하여 작은 순서대로 정렬하는 방법 예시 "856..
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Computer Vision
[Computer Vision] Skeletonization
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. Skeletonization은 이미지 처리에서 객체의 형태를 단순화하여 그 구조를 나타내는 기법이다. 이 과정은 주로 이진 이미지에서 사용되며, 객체의 윤곽선을 유지하면서 두께를 줄여서 선의 형태로 표현한다. import cv2import numpy as npdef skeletonize(img): """ OpenCV function to return a skeletonized version of img, a Mat object""" # hat tip to http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/ img = img.copy()..
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딥러닝(Deep Learning)
[딥러닝/DL]9. LSTM과 GRU 셀
Pupbani는 저번에 만든 순환 신경망의 성능을 더 끌어 올리기 위한 방법을 찾던 중 LSTM과 GRU 셀을 알게 되었다. Pupbani는 이것들을 사용해 순환 신경망 모델을 만들어보려고 한다. LSTM 구조 LSTM(Long Short-Term Memory)는 단기 기억을 오래 기억하기 위해 고안되었다. LSTM은 구조가 복잡하므로 딘계적으로 따라가보자. 은닉상태 만들기 입력과 이전 타임스텝의 은닉 상태를 가중치에 곱한 후 활성화 함수를 통과 시켜 다음 은닉 상태를 만든다. 이 때 기본 순환층과 달리 "Sigmoid" 함수를 활성화 함수로 사용한다. 이 그림에서는 가중치 wx와 wh를 통틀어 wo(입력과 은닉상태를 가중치에 곱한 값)라고 부른다. 파란색 원은 tanh 함수, 빨간색 원은 시그모이드 함..
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딥러닝(Deep Learning)
[DL/딥러닝] Cross Attention
크로스 어텐션 완전 정복 🧠딥러닝 멀티모달 모델에서 빠질 수 없는 핵심 메커니즘👉 크로스 어텐션이란?크로스 어텐션(Cross Attention)은 트랜스포머(Transformer) 모델에서 사용되는 어텐션 메커니즘 중 하나로, 서로 다른 두 시퀀스 간의 관계를 학습하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 하나의 입력이 텍스트이고, 다른 하나가 이미지인 경우 각각을 독립적으로 인코딩한 후, 두 정보 간의 연관성을 계산하여 상호 작용하는 데 사용됩니다.🧩 왜 크로스 어텐션이 필요한가요?셀프 어텐션(Self Attention)은 한 시퀀스 내 토큰들 간의 관계만 파악합니다. 그러나 실생활 문제에서는 서로 다른 입력 간의 정보 교환이 필요할 때가 많습니다.기계 번역에서 입력 문장(인코더)과 출력 문장(디코더)이..
