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정보처리기사 필기 - 5과목(정보시스템 구축 관리)
[정보처리기사 필기] 5과목 - 소프트웨어 비용 산정
LOC(원시 코드 라인 수 source Line Of Code) 기법 각 기능의 원시 코드 라인 수의 비관치, 낙관치, 기대치를 측정하여 예측치를 구하고 이를 이용하여 비용을 산정하는 기법이다. 측정이 용이하고 이해하기 쉬워 가장 많이 사용됨 예측치를 이용하여 생산성, 노력, 개발 기간 등의 비용을 산정 산정공식 노력(인월) = 개발 기간 x 투입 인원 = LOC / 1인당 월평균 생산 코드 라인 수 개발 비용 = 노력(인월) x 단위 비용(1인당 월평균 인건비) 개발 기간 = 노력(인월) / 투입 인원 생산성 = LOC / 노력(인월) 수학적 산정 기법 상향식 비용 산정 기법으로 경험적 추정 모형, 실험적 추정 모형이라고도 함, 개발 비용 산정의 자동화를 목표로 한다. 비용을 자동으로 산정하기 위해 사..
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정보처리기사필기 - 2과목(소프트웨어 개발)
[정보처리기사 필기] 2과목 - 자료구조
자료구조의 분류 선형 구조(Linear Structure) 배열(Array) 선형 리스트(Linear List) 연속 리스트(Contiguous List) 연결 리스트(Linked List) 스택(Stack) 큐(Queue) 데큐(Deque) 비선형 구조(Non-Linear Structure) 트리(Tree) 그래프(Graph) 선형 리스트(Linear List) 연속 리스트(Contiguous List) 배열과 같이 연속되는 기억 저장소에 저장되는 자료 구조 기억 장소를 연속적으로 배정받기 때문에 기억장소 이용 효율은 밀도 1로서 가장 좋음 연속 리스트는 중간에 데이터를 삽입하기 위해서는 연속된 빈 공간이 있어야하며, 삽입, 삭제 시 자료의 이동이 필요 연결 리스트(Linked List) LinkedL..
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딥러닝(Deep Learning)
[DL/딥러닝] Cross Attention
크로스 어텐션 완전 정복 🧠딥러닝 멀티모달 모델에서 빠질 수 없는 핵심 메커니즘👉 크로스 어텐션이란?크로스 어텐션(Cross Attention)은 트랜스포머(Transformer) 모델에서 사용되는 어텐션 메커니즘 중 하나로, 서로 다른 두 시퀀스 간의 관계를 학습하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 하나의 입력이 텍스트이고, 다른 하나가 이미지인 경우 각각을 독립적으로 인코딩한 후, 두 정보 간의 연관성을 계산하여 상호 작용하는 데 사용됩니다.🧩 왜 크로스 어텐션이 필요한가요?셀프 어텐션(Self Attention)은 한 시퀀스 내 토큰들 간의 관계만 파악합니다. 그러나 실생활 문제에서는 서로 다른 입력 간의 정보 교환이 필요할 때가 많습니다.기계 번역에서 입력 문장(인코더)과 출력 문장(디코더)이..
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Computer Vision
[Computer Vision] 이미지 유사도
👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. 이미지 유사도는 두 이미지 간의 유사성을 평가하는 개념으로, 주로 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 사용된다. 이미지 유사도의 측정 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방법은 특정한 기준이나 알고리즘을 기반으로 한다. 이미지 유사도를 평가하는 이유는 다양하나 일반적으로 다음과 같은 목적을 가지고 있다.검색 및 추천 시스템 : 이미지 검색 엔진, 추천에 사용되어 사용자가 입력한 이미지와 유사한 이미지를 찾는데 도움을 준다.중복 이미지 탐지 : 웹 사이트나 데이터베이스에서 중복된 이미지를 찾아내기 위해 유사도 측정이 필요하다.이미지 품질 평가 : 이미지의 품질을 평가하거나, 압축 후의 이미지가 원본과 얼마나 유사한지를 ..
