[Computer Vision] 텍스트 삽입 및 유용한 기능

👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다.

 

텍스트를 삽입하는 메서드는 "putText"이다.

import cv2
im = cv2.imread("test.png")

text ="rabbit"
cv2.putText(
    img=im,
    text=text,
    org=(50,50),
    fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
    fontScale=1,
    color=(242,200,100),
    thickness=1,
    lineType=cv2.LINE_AA,
    bottomLeftOrigin=False
)
cv2.imshow("text",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

매개변수는 다음과 같다.

• img : 이미지
• text : 삽입할 텍스트
• org : 문자열을 출력할 위치의 좌측 하단 좌표
• fontFace : 폰트 
• fontScale : 폰트 스케일
• color : 컬러
• thickness : 선 굵기 
• lineType : 선 타입
• bottomLeftOrigin : True의 경우 글자가 위아래로 반전됨   

 

 

 

 

 

Trackbar라는 기능을 사용해 동적으로 이미지에 변화를 줄 수 있다.

import cv2
img = cv2.imread("test.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img = cv2.resize(img,(512,512),interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

def on_change(pos:int):
    _,binary = cv2.threshold(img,pos,255,cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow("thres",binary)
cv2.imshow("thres",img)
cv2.createTrackbar("Threshold Controler","thres",100,125,on_change)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

createTrackbar와 on_change 함수를 같이 사용하면 동적으로 이미지를 수정하면서 결과를 실시간으로 볼 수 있다.

 

 

유용한 기능중 하나로 마스크 연산이 있다.

Python에서는 image(3 Channel), mask(2 Channel)를 사용해서 마스킹 할 수 있다.

bitwise 연산의 매개변수는 다음과 같다.

• src1 : 첫번째 이미지
• src2 : 두번째 이미지
• dst : 결과를 저장하거나 출력할 이미지, 기본값 None
• mask : 선택 사항으로, 흑백 이미지여야 하며, 흰색 영역만 연산에 포함

 

bitwise_and : 일반적으로 마스킹을 할 때 사용함

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.resize(img,(512,512),interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(mask,(100,100),(300,400),255,thickness=cv2.FILLED)
# 마스킹
inv_mask = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("inv_mask",inv_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

bitwise_not

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.resize(img,(512,512),interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(mask,(100,100),(300,400),255,thickness=cv2.FILLED)
# 마스킹
inv_mask = cv2.bitwise_not(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("inv_mask",inv_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

bitwise_or

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.resize(img,(512,512),interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(mask,(100,100),(300,400),255,thickness=cv2.FILLED)
# 마스킹
inv_mask = cv2.bitwise_or(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("inv_mask",inv_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

bitwise_xor

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.resize(img,(512,512),interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(mask,(100,100),(300,400),255,thickness=cv2.FILLED)
# 마스킹
inv_mask = cv2.bitwise_xor(img,img,mask=mask)
cv2.imshow("inv_mask",inv_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()