모델의 저장 (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝/DL]3. 신경망 모델 훈련 이번 글에서는 케라스 API를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련하는데 필요한 다양한 도구들을 알아보자. 손실 곡선 fit() 메서드를 사용하여 모델을 훈련하면 출력의 마지막에 다음과 같은 메시지가 보인다. 노트북의 코드 셀은 print() 명령을 사용하지 않아도 fit() 메서드의 마지막 라인의 실행 결과를 자동으로 출력한다. 즉 이 메시지는 fit() 메서드의 실행 결과를 출력한 것이다. fit() 메서드는 History 클래스 객체를 반환한다. History 클래스 객체는 훈련 과정에서 계산한 지표가 저장되어 있다. 손실, 정확도 값이 저장 이 값을 사용하여 그래프를 그려보자. 먼저 데이터(MNIST)를 불러온다. from tensorflow import keras from sklearn.model_sel.. 이전 1 다음
