비지도학습 (2) 썸네일형 리스트형 [기계학습/ML]13. 비지도학습 - 군집(Clustering) Pupbani가 다니는 회사인 물꼬기는 이번에 새로운 비즈니스 진출을 하기로 결정했다. 그것은 바로 농산물 판매 마켓이였다. 마케팅 팀은 개업 기념으로 새로운 이벤트를 기획하고 있는데 내용은 다음과 같다. 고객이 마켓에서 사고 싶은 과일 사진을 보내면 그 중 가장 많은 요청을 받은 과일 판매하려고 한다. 1위로 선정된 과일 사진을 보낸 고객 중 몇명을 뽑아 당첨자로 선정할 것 이다. 마케팅 팀 박팀장은 Pupbani에게 고객이 보낸 사진들을 분류하는 머신러닝을 만들어달라고 요청했다. Pupbani는 이 문제를 어떻게 해결해야 할까 고민이 깊어졌다.... Target을 모르는 비지도 학습 타겟을 모를 때 데이터들을 종류별로 분류하는 머신러닝 알고리즘이 있다. 바로 "비지도 학습(Unsupervised Le.. [기계학습/ML]4. 훈련 세트와 테스트 세트 - 샘플링 편향(Numpy 사용) 지난 시간에 Pupbani는 K-최근접 이웃 알고리즘으로 머신러닝 모델을 만들어 생선을 분류하는 프로그램을 만들었다. 이에 대한 보고서를 작성해 박팀장에게 전달해 보았다. 보고서를 보고 이상한지 박팀장이 다음과 같이 말하였다. "도미 35마리와 14마리를 모두 저장하고 맞추는 거라면 100%를 달성하는게 당연하지 않나요? 어떤 것이 도미이고 빙어인지 알고 있는데 맞추지 못하는 것이 이상한거 같은데..." Pupbani는 이전에 배웠던 머신러닝의 기초부터 다시 곱씹어보면서 이 문제를 해결하기로 결정했다. 머신러닝의 학습 종류 지도학습(Supervised Learning) 데이터와 데이터에 대한 정답이 필요하다. 이전에 사용했던 KNeighborsClassifier도 지도학습 모델이다. 데이터 : 생선의 길.. 이전 1 다음
