심층 신경망 (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝/DL]2. 심층 신경망 Pupbani는 완성된 모델을 가지고 마케팅 팀장에게 찾아갔다. 마케팅 팀장은 성능이 조금더 좋았으면 좋겠다고 하였다. 그래서 Pupbani는 층을 더 추가하여 성능을 올려보겠다고 하였다. 여러개의 층 먼저 사용할 데이터를 가져와보겠다. # MNIST 데이터 가져오기 from tensorflow import keras (train_input, train_target), (test_input, test_target) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data() # 데이터 정규화 및 1차원 배열로 변경 train_scaled = train_input / 255.0 train_scaled = train_scaled.reshape(-1, 28*28) # 훈련 세트, 검증 세트로 .. 이전 1 다음
