K-평균 (1) 썸네일형 리스트형 [기계학습/ML]14. 비지도학습 - K-평균(K-Means) Pupbani는 샘플의 이름 즉 타깃값을 모르는 상태에서의 분류를 하는 방법을 고민하다가 방법을 찾아 냈다. 바로 K-평균 군집 알고리즘이다. 평균값을 자동으로 찾아준다. 평균값은 군집의 중심에 존재한다. 이를 "클러스터 중심(Cluster Center)" 또는 "센트로이드(Centroid)" 라고 부른다. K-평균을 사용해서 비지도학습 모델을 만들어보자. K-Means 동작 방식은 다음과 같다. 무작위로 K갱의 클러스터 중심을 정한다. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복한다. 이제 K-Means 모델을 직접 만들어보자. 먼저 300개의 과일 .. 이전 1 다음
