ML Lifecycle (1) 썸네일형 리스트형 [MLflow] 개요 MLflow는 Machine Learning Lifecycle Platform으로 ML Lifecycle을 관리한다. 오픈소스 플랫폼이며 ML 학습 프로젝트의 전체 수명 주기에 중점을 두어 각 단계를 관리, 추적 및 재현할 수 있도록 보장한다. 주요기능 4가지 MLflow Tracking : ML을 학습할 때 생기는 각종 Parameters, Training 후 metric의 결과 등을 logging하고 logging 기록을 Web UI로 확인할 수 있다. MLflow Projects : Anaconda, docker 등을 사용해서 만들어 둔 모델을 재현하고 실행할 수 있도록 코드 패키지 형식으로 지원, 이 형식으로 만들어진 환경을 재사용할 수 있다. MLflow Models : 동일한 모델을 Docke.. 이전 1 다음
