MLflowCallback (1) 썸네일형 리스트형 [MLflow] MLflow Tracking 이전 포스트에서 이야기한 MLflow의 기능 중 MLflow Tracking에 대해 알아보자. MLflow Tracking은 ML 학습할 때 생기는 각종 Parameters, metric 등을 logging하고 Web UI로 확인할 수 있다. logging 할 수 있는 것들에는 어떤 것이 있는지 알아보자. mlflow.create_experiment("실험 이름","description") - 실험 생성 또는 가져오기 mlflow.log_artifacts("모델 파일 경로") - 모델 아티팩트(모델 파일, 데이터셋, 로그 파일 등의 실험 결과물)를 관리하는 기능 mlflow.log_metrics("지표",값) - 지표값을 기록하는 기능, 사전으로 여러개 입력 가능 {지표:값,지표:값} mlfow.para.. 이전 1 다음
