Metrics (1) 썸네일형 리스트형 [Tensorflow] Optimizer / Loss Function / Metric Optimizer 딥러닝 모델을 학습할 때 다양한 최적화 알고리즘을 적용해야한다. 이러한 최적화 알고리즘은 모델의 가중치와 편향을 조정하여 손실 함수를 최소화하고 모델의 성능을 향상시키는 역할을 한다. tf.keras.optimizers에 정의되어 있다. Optimizer - Gradient Descent Optimization 가장 기본적인 최적화 알고리즘이다. learning rate를 조정하여 최적화의 속도와 안정성을 조절할 수 있다. tf.keras.optimizers.legacy.SGD 클래스를 사용하여 구현 가능하다. optimizer = tf.keras.optimizers.legacy.SGD(learning_rate = 0.01) model.compile(optimizer=optimizer).. 이전 1 다음
