ResNet (1) 썸네일형 리스트형 [Tensorflow] 전이학습(Transfer Learning) 전이 학습이란? Deep Learning 중 한 방법으로, 한 작업에서 학습한 모델을 다른 관련 작업에 활용하는 것을 말한다. 전이 학습은 새로운 작업에 대해 충분한 데이터가 없거나 학습에 많은 시간과 컴퓨팅 자원이 필요한 경우에 특히 유용하다. 첫 번째 방법 - 사전 학습된 모델을 사용하여 특징 추출 후, 그 특징을 다른 모델에서 사용. ex. Computer Vision에서 대규모 이미지 데이터셋의 특징 추출하고 이 특징을 새로운 훈련에 적용하여 학습. 새로운 훈련에 대해 더 적은 데이터로도 좋은 성능을 얻을 수 있음. 두번째 방법 - 사전 학습된 모델을 fine-tuning 하는 방법. 사전 학습된 모델의 일부 층을 고정한 채로 새로운 작업에 맞게 일부 층을 재학습시키는 것. 새로운 작업에 대한 특.. 이전 1 다음
