kernel (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝/DL]4. 합성곱 신경망 - 구성요소 Pupbani는 완성된 딥러닝 모델을 들고 마케팅 팀장을 찾아갔다. 성능이 87% 정도로 높아졌다고 보고 했지만 팀장의 반응은 시큰둥했다. 팀장은 "성능이 더 좋아질 수는 없을 까요?"라고 말했고 Pupbani는 당황했다. 지나가던 박선배가 "합성 곱신경망을 써보는 건 어때? 이미지 분류에 좋다던데?"라고 말했고 Pupbani는 알겠다고 하고 모델을 만들러 달려갔다. 합성곱 합성곱(convolution)이란 마치 입력 데이터에 도장을 찍어 유용한 특성만 드러나게 하는 것으로 비유할 수 있다. 합성곱의 동장 방식을 알아보자. 3개의 특성에 가중치를 곱하고 절편을 더해 1개의 출력을 만든다. 1칸을 이동해 위에서 했던 방식 그대로 1개의 출력을 만든다. 이 것을 반복하면 10개의 특성이 8개의 출력이 된다... 이전 1 다음
