model fitting (1) 썸네일형 리스트형 [Tensorflow] 모델 컴파일, 학습, 예측 저번 포스트에서는 Tensorflow를 사용해 모델을 만드는 방법을 알아보았다. 이제 모델을 만들었으니 모델을 사용하기 위해 컴파일, 학습, 예측의 순서대로 알아보자. Complie Tensorflow에서 모델 complie은 "모델 인스턴스.comple()"을 사용한다. 이 때 여러가지 속성을 적용할 수 있다. 주요 속성은 다음과 같다. 1. optimizer 최적화기 모델의 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘을 지정 adam, sgd, rmsprop 등 2. loss 손실함수 모델의 학습 중에 최소화될 손실 함수를 지정 categorical_crossentropy, binary_crossentropy, mse 등 3. metrics 평가지표 모델의 성능을 평가하기 위한 지표를 지정 accuracy,.. 이전 1 다음
