model_save (1) 썸네일형 리스트형 [MLflow] MLflow Models mlflow로 모델을 저장하는 방법은 2가지가 있다. mlflow.모델 프레임워크.save_model() ex. mlflow.sklearn.save_model(model,"my_model") 모델을 지정된 경로에 저장 모델, 데이터, 파일, 다른 리소스를 포함하는 MLflow의 저장 단위 mlflow.모델 프레임워크.log_model() ex. mlflow.sklearn.log_model(model,"my_model") MLflow의 모델 레지스트리에 로깅 모델을 로깅, 모델 버전을 관리, 모델 메타데이터를 추적 모델 레지스트리는 다양한 모델 버전을 관리하고 추적할 수 있는 중앙 집중식 저장소 두 함수 모두 공통적으로 "MLmodel"이라는 파일이 나오는데 모델에 대한 메타 데이터가 담긴 파일이다. ar.. 이전 1 다음
