neural network (1) 썸네일형 리스트형 [Coursera] 1. Neural Network 🥑 Coursera의 "Neural Networks and Deep Learning" 강좌의 내용을 배우면서 개인적으로 정리한 내용입니다. 기본적인 Neural Network는 다음과 같은 요소로 구성된다. 입력층(Input Layer) 신경망에 데이터를 입력하는 부분이다. 입력층에 들어가는 데이터들을 일반적으로 x로 표기하여 사용한다. 예를 들어, 이미지 데이터의 경우 각 픽셀 값을 입력으로 사용할 수 있다. 은닉층(Hidden Layer) 은닉층은 여러개가 있을 수 있다. 각 은닉층은 여러 뉴런으로 구성되어 있으며, 입력층에서 들어온 데이터를 변형하고 특징을 추출하는 역할을 한다. 각 은닉층의 뉴런은 이전 층의 뉴런과 연결되어 가중치와 활성화 함수에 의해 값을 전달받습니다. 가중치(Weight) 각 .. 이전 1 다음
