pyfunc.load_model() (1) 썸네일형 리스트형 [MLflow] MLflow Model Registry Model Registry는 MLflow 프로젝트 실행을 통해 나온 결과물인 모델을 저장하는 중앙 집중식 모델 저장 장소다. MLflow로 모델을 기록했다면, 기록한 모델을 Model Registry에 등록할 수 있고, 등록한 모델은 어디서든 불러올 수 있다. 등록 방법은 2가지가 있다. 웹 UI로 등록하기 웹 UI로 간단하게 모델을 등록할 수 있다. 웹 서버에서 실행했던 run을 들어간다. Artifacts 블록에서 Register model 버튼을 클릭하여 모델 이름을 입력해서 모델을 등록한다. 코드로 등록하기 1. log_model()에 registered_model_name에 값을 입력하면 된다. mlflow.keras.log_model(model, "Iris_Classifier_DNN", inp.. 이전 1 다음
