resnet(residual network) (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝/DL] Image Embedding Image Embedding 이란?이미지를 고차원 공간에서 저차원 공간으로 변환하는 과정을 의미한다.이 과정에서 이미지의 중요한 특징을 추출하여 벡터 형태로 표현한다.이러한 벡터는 이미지 간의 유사성을 측정하거나, 분류, 검색, 생성 등의 다양한 작업에 활용될 수 있다. 이러한 이미지 임베딩은 주로 딥러닝 기술을 기반으로 한다. 작동 원리일반적으로 CNN 아키텍쳐를 사용하여 이미지 처리한다. CNN을 사용하는 이유는 이미지의 공간적 구조를 고려하여 특징을 추출하는 데 매우 효과적이다.특징 추출 : CNN의 여러 층을 통해 이미지의 저수준 특징(예: 엣지, 텍스처)과 고수준 특징(예: 객체, 장면)을 추출한다.차원 축소 : 추출된 특징을 저차원 벡터로 변환하여 이미지의 임베딩을 생성한다. 이 과정에서 PC.. 이전 1 다음
