segmentation (2) 썸네일형 리스트형 [Computer Vision] Segmentation 👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. Segmentation은 영상에서 특정 영역만 추출하는 기능이다. 예를 들어 의료 영상에서 종양을 식별하거나, 자율주행차가 도로와 보행자를 구분하는 데 사용된다. OpenCV에서는 K-Means 또는 Watershed 알고리즘을 통해 Segmentation을 할 수 있다. K-MeansK-Means 클러스터링은 머신러닝 중 하나로 비지도 학습 알고리즘이다.데이터를 K개의 클러스터로 나누는 기법으로 이를 통해 이미지를 색상 기반으로 분할 할 수 있다.import cv2import numpy as npimport randomif __name__ == "__main__": img = cv2.imread("cat.pn.. [Computer Vision] Trapped-ball Segmentation 👀 본 예제는 Window10의 VSCode, Python3.11.0로 작성되었습니다. Trapped-ball Segmentation은 주로 만화 프레임과 같은 이미지에서 의미 있는 영역을 추출하는데 효과적인 비지도 이미지 분할 기법이다. 이 방법은 이미지의 경계선에 의해 정의된 닫힌 지역을 식별하고 이를 통해 이미지 내에서 분할을 수행한다. 이 알고리즘은 형태학적 연산을 사용하여 큰 폐쇄된 지역을 식별하고, 각 지역에 대해 고유한 값을 채우는 방식으로 작동한다. 동작 순서흑백 또는 색상이 없는 스케치 이미지를 타깃으로 준비한다.형태학적 연산(Morphological Operations)을 수행(침식(Erosion), 팽창(Dilation)하여 각 영역의 경계를 잘 드러내도록 한다.비교적 넓은 영역을 .. 이전 1 다음
