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[Google Cloud] Google Study Jam : Create and Manage AlloyDB Instances (2) 본 포스트는 2024년 Google Study Jam을 공부하면서 개인적으로 내용을 정리한 포스트 입니다. Task1 . Verify Data in the Source Instance for migration1. Navigation menu > Compute Engine > VM instances > pg14-source > Connect > SSH로 터미널을 열고 PostgreSQL 클라이언트에 접속한다. 2. 다음 명령어들을 입력하여 테이블을 확인한다.\dtselect count (*) as countries_row_count from countries;select count (*) as departments_row_count from departments;select count (*) as empl..
[Google Cloud] Google Study Jam : Create and Manage AlloyDB Instances (1) 본 포스트는 2024년 Google Study Jam을 공부하면서 개인적으로 내용을 정리한 포스트 입니다. AlloyDB - Database FundamentalsAlloyDB는 성능, 가용성, 확장성을 지원하는 완전 관리형의 PostgreSQL 호환 데이터 베이스이다. 백업, 복제, 패치 적용, 용량 관리와 같은 관리 태스크를 자동화하고 PostgreSQL 데이터 제거 관리, 스토리지 및 메모리 관리, 데이터 계층화, 분석 가속화를 위한 적응형 알고리즘 및 머신러닝을 사용하여 사용자가 애플리케이션 빌드에만 집중할 수 있도록 도와준다. 빠른 트랜잭션 처리AlloyDB는 트랜잭션 워크로드에서 표준 PostgreSQL보다 4배 더 빠릅니다. 높은 트랜잭션 처리량, 대규모 데이터 크기, 여러 읽기 복제본이 필..
[Google Cloud] Google Study Jam : Build LookML Object in Looker(3) 본 포스트는 2024년 Google Study Jam을 공부하면서 개인적으로 내용을 정리한 포스트 입니다.Filtering Explores with LookML - Types of Explore filtersExplore를 필터링하려면 해당 Explore에서 생성되는 모든 SQL Query에 기본 WHERE이나 HAVING 절을 적용해야 한다.sql_always_where 및 sql_always_having은 유사하게 작동하며 동일한 사용 사례를 가진다.always_filterconditionally_filter  sql_always_where 및 sql_always_having:이 필터들은 수정할 수 없는 조건을 Explore에 추가하여 특정 데이터 행을 항상 제외할 수 있게 한다.sql_always_..
[Google Cloud] Google Study Jam : Build LookML Object in Looker (3) 본 포스트는 2024년 Google Study Jam을 공부하면서 개인적으로 내용을 정리한 포스트 입니다. Creating Derived Tables Using LookML - Task1. Create a SQL derived table summarizing details for each order1. Development Mode 변경 후 우측 탭에서 "Develop > SQL Runner" 클릭 2. 다음 SQL Query를 실행한다.SELECT order_items.order_id AS order_id ,order_items.user_id AS user_id ,COUNT(*) AS order_item_count ,SUM(order_items.sale_price) AS order_revenue..
[Google Cloud] Google Study Jam : Build LookML Object in Looker (2) 본 포스트는 2024년 Google Study Jam을 공부하면서 개인적으로 내용을 정리한 포스트 입니다. Looker에서 Dimensions은 그룹화 가능한 필드로 쿼리 결과를 필터링하는 데 사용할 수 있다.기본 테이블의 열과 직접 연결되는 속성사실 또는 수치적 가치단일 행의 다른 필드 값을 기반으로 계산된 파생 값 Ex. 제품 보기의 차원에는 제품 이름, 제품 모델, 제품 색상, 제품 가격, 제품 생성 날짜, 제품 수명 종료 날짜가 포함될 수 있다. 다양한 속성을 사용하여 KPI를 분석하기 위한 데이터 포인트 버킷을 만들 수 있다.time, numeric, yesno와 같은 다양한 유형의 차원을 만들어 string 데이터를 slice하고 dice할 수 있다.  Creating Measures and ..
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