차원의 저주 (1) 썸네일형 리스트형 [기계학습/ML]15. 비지도학습 - 주성분 분석 Pupbani는 과일 분류 비지도학습 모델을 완성하였다. 하지만 이 모델을 사용하여 분류한 사진들을 저장하다보니 용량이 너무 많아져 저장 공간이 부족해졌다. 마케팅 팀장은 Pupbani에게 나중에 분류에 영향을 끼지지 않으면서 업로드된 사진의 용량을 줄이는 방법은 없을까 하고 물어 봤다. Pupbani는 그 질문에 차원축소를 사용해보겠다고 답한 후 차원축소 알고리즘을 작성하러 떠났다. 차원과 차원축소 지금까지 우리는 데이터가 가진 속성을 특성이라고 불렀다. 과일 사진의 경우 10,000개의 픽셀(100 x 100)이 있기 때문에 10,000개의 특성이 있다고 생각하면 된다. 머신러닝에서는 이러한 특성을 차원(dimension)이라고도 부른다. 차원의 저주(Curse of Dimentionality) 1차.. 이전 1 다음
