sigmoid (1) 썸네일형 리스트형 [Coursera] 2. Logistic Regression 🥑 Coursera의 "Neural Networks and Deep Learning" 강좌의 내용을 배우면서 개인적으로 정리한 내용입니다. Logistic Regression 이란? 어떤 데이터가 범주에 속할 확률을 0~1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성 높은 범주에 속하는 것으로 분류하는 지도학습 알고리즘이다. Logistic Regression 계산 Logistic Regression은 각 속성의 값에다가 계수(coefficient)에 각 곱하고 절편(intercept)을 더해서 예측 값을 구하고 여기에 Log-odds라는 것을 구해야한다. Log-odds는 사건이 발생할 확률을 발생하지 하지 않을 확률로 나눈 값인 odds에 log를 취한 값이다. # Log-Odds = log(사건이.. 이전 1 다음
